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DCC | Programa del Curso: Machine Learning

Programa de Curso

Machine Learning

Código

CC66S

Créditos

3

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

Al finalizar este curso se espera que los estudiantes entiendan los fundamentos del aprendizaje automático o “machine learning” y puedan aplicar métodos de clasificación y regresión a problemas reales. El curso tiene un enfoque práctico y se concentra principalmente en técnicas supervisadas.

Contenidos

  • Introducción a Machine Learning.
  • Regresiones lineales.
  • Regresión logística.
  • Árboles de decisión y Random Forest.
  • Support Vector Machines.
  • Ensambles de Clasificadores.
  • Reducción de Dimensionalidad.

Bibliografía

  • Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.
  • Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006.

Bibliografía

  • Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.
  • Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006.

Profesores

Felipe Bravo Márquez

Felipe Bravo Márquez

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