Código

CC66C

Créditos

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

El propósito del curso es que los estudiantes aprendan los conceptos fundamentales y las técnicas tradicionales de la recuperación de información, sobre conjuntos de documentos multimedia (texto, imagen, video), tales como descripción de contenido, reducción de dimensionalidad, búsqueda por similitud y métricas de evaluación de sistemas.

Contenidos

Conceptos fundamentales: espacios vectoriales, funciones de distancia, conjuntos.
Discusión sobre la similitud de objetos.
Introducción a la busqueda por similitud.
Reducción de dimensionalidad: PCA, Análisis latente.
Modelos de vectorización de texto (booleano, vectorial, tf-idf).
Búsqueda por palabras clave en documentos.
Índices invertidos.
Búsqueda por rango y de vecinos más cercanos.
Distancias sobre vectores.
Joins por similitud.
Descripción de contenido de imágenes: manipulación de pixeles, brillo, contraste, detección de bordes, etc.
Descriptores globales basados en formas, texturas y color.
Descriptores locales.
Índices multidimensionales.
Índices métricos.
Métricas de evaluación de sistemas de Detección: Precisión y Recall, TPR/TNR, Curvas ROC.
Métricas de evaluación de sistemas de Recuperación: Precisión en función de recall, Precisión interpolada, AP/MAP, P@r, R@r.
Correlación de rankings: Correlaciones de Spearman y Kendall Tau.