Contenidos

• Manipulación de datos matriciales en numpy.
• Manipulación de datos tabulares a través de dataframes en pandas.
• Carga de datos desde diversas fuentes (CSV, Excel, JSON, Bases de datos relacionales).
• Limpieza y homogeneización de datos: remover duplicados, manejo de datos faltantes, filtrado y detección de outliers.
• Transformación de los datos: mapeos de datos discretos, discretización de datos numéricos, variables dummy.
• Combinación de datos provenientes de múltiples fuentes: merge y concatenaciones.
• Agregación y sumarización de datos.
• Pivoteo de tablas.
• Visualizaciones y modelos estadísticos.