Nosotros Pregrado Postgrado Educación Continua Investigación Difusión
Contacto
Twitter Instagram LinkedIn Facebook YouTube Spotify
Menu
 
Close

Nosotros Dirección Coordinaciones Académicas/os Equipo Reconocimientos Campus Centro de Estudiantes Bolsa de Trabajo

Pregrado Nuestra Carrera Malla Curricular Admisión Académicas/os Equipo

Postgrado Magíster en TI Magíster en Ciencias Doctorado Becas Tesis de Doctorado Claustro Equipo Docente Protocolos Guía para el Estudiante

Investigación Líneas/Áreas Laboratorios Publicaciones Fondecyt Fondef Reportes Técnicos

Difusión Noticias Eventos Revista Videos
Twitter Instagram LinkedIn Facebook YouTube Spotify

Educación Continua

 Magíster en TI Diplomas Bootcamps Cursos Programas Corporativos Docentes Equipo
DCC | Programa del Curso: Visualizaciones en Python

Programa de Curso

Visualizaciones en Python

Código

DEDCCPYAC04

Créditos

3

Duración

21 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

  • Discernir la validez y efectividad de una visualización de datos, en el contexto de una tarea específica.
  • Aplicar correctamente variables visuales en sus visualizaciones, de modo que sean verídicas y efectivas.
  • Diseñar visualizaciones utilizando matplotlib

Contenidos

Fundamentos de visualización

  • Proceso de visualización.
  • Percepción y procesamiento de información.
  • Variables visuales.
  • Evaluación crítica de visualizaciones.

Técnicas de visualización para estadística descriptiva

  • Gráficos de dispersión.
  • Gráficos de barra e histogramas.
  • Boxplots.
  • Gráficos de líneas.
  • Técnicas de visualización interactiva.

Técnicas de visualización para redes

  • Creación y carga de redes.
  • Variables visuales aplicadas a grafos.
  • Muestreo visual de comunidades.

Técnicas de visualización sobre variables tipo texto

  • Frecuencia de n-gramas.
  • Wordclouds.
  • Co-occurencia de términos.

Bibliografía

  • Igor Milovanovic, I., Dimitry Foures & Giuseppe Vettigli. 2015. Python Data Visualization Cookbook. Packt Publishing, 2a Edición. 
  • Claus O. Wilke. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O'Reilly Media.

Bibliografía

  • Igor Milovanovic, I., Dimitry Foures & Giuseppe Vettigli. 2015. Python Data Visualization Cookbook. Packt Publishing, 2a Edición. 
  • Claus O. Wilke. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O'Reilly Media.

Profesores

Cinthia Sánchez

Cinthia Sánchez

Ver Malla

Cursos Relacionados

Programación y Estructuras en Python
Primer Semestre 2024
Manejo y Extracción de Datos en Python
Primer Semestre 2024
Manejo de Bases de Datos en Python
Primer Semestre 2024
Análisis de Datos con Python
Primer Semestre 2024
Taller de Proyecto de Datos
Primer Semestre 2024

Contacto

Ubicación

Departamento de Ciencias de la Computación
FCFM, Universidad de Chile

Beauchef #851, Edificio Norte, tercer piso, oficinas 326-327. Santiago

Correo

capacita@dcc.uchile.cl
Teléfono

+56 2 2978 4965

+56 2 2978 4976

+56 9 3871 9957 WhatsApp

Dirección Coordinaciones Académicas/os Equipo Reconocimientos Campus Centro de Estudiantes Bolsa de Trabajo

Departamento de Ciencias de la Computación
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Universidad de Chile

Beauchef 851, Edificio Norte, Tercer Piso
Santiago, Chile. C.P. 837-0456
+562 2978 0652

contacto@dcc.uchile.cl

FCFM FCFM FCFM
Twitter Instagram LinkedIn Facebook YouTube Spotify
© 2022 - 2024 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile