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DCC | Programa del Curso: Análisis de Datos con Python

Programa de Curso

Análisis de Datos con Python

Código

DEDCCPYAC05

Créditos

3

Duración

21 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

  • Comprender los conceptos básicos de la Minería de Datos.
  • Poder extraer conocimiento y/o valor de conjuntos heterogéneos de datos.
  • Ser capaz de aplicar técnicas de regresión, clasificación y clustering sobre conjuntos de datos mediante la librería scikit-learn.

Contenidos

Regresiones

  • Conceptos básicos.
  • Regresión lineal.
  • Regresión logística.

Clasificación

  • Conceptos básicos.
  • Descripción de k-nearest neighbors, árboles de decisión, random forests, support vector machines.

Evaluación y selección de modelos

  • Métodos y indicadores para la evaluación de modelos de clasificación.
  • Métodos de muestreo: holdout y cross-validation.
  • Conceptos básicos de overfitting y regularización.
  • Selección de modelos: grid search.

Métodos de análisis de clusters

  • Conceptos básicos.
  • k-means.
  • Evaluación de clusters.

Bibliografía

Bibliografía

Profesores

Hernán Sarmiento A.

Hernán Sarmiento A.

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