Malla

Se contempla la posibilidad de que los estudiantes tomen sólo aquellos cursos del Diploma que son de su interés. En este caso, se otorga un certificado de aprobación del (los) curso (s), previa aprobación de los exámenes respectivos por parte de cada estudiante, y un certificado de asistencia para quienes no aprueben los cursos.

Programación Estadística

Visualización de Datos

Recuperación de Información

Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

Minería de Datos

Big Data

Taller de Proyecto

Objetivos

General

Formar profesionales con dominio en análisis de datos que le permitan liderar y realizar proyectos que involucren fuentes de datos masivos y complejos, y de comunicar en forma efectiva los fenómenos que ellos representan.

Específicos

Enseñar técnicas de Minería de Datos y estadística para el análisis de grandes volúmenes de datos, incluyendo la programación de éstas.
Enseñar fundamentos y técnicas prácticas de bases de datos que permitan el manejo de datos complejos.
Enseñar técnicas que permitan visualizar eficazmente la información obtenida de los análisis de los datos.
Poner en práctica lo aprendido realizando un proyecto completo de análisis de datos.

A quién va dirigido

Profesionales y técnicas/os de las ciencias (astronomía, geología, biología, sociología, periodistas, abogadas/os, etc.), que requieran utilizar herramientas de la Ciencia de los Datos para explorar y analizar fuentes masivas de datos.

Requisitos

Pueden postular todos aquellos profesionales y técnicas/os del área de computación, de las ciencias y disciplinas afines, tengan conocimientos y experiencia de programación.

Profesores

Claudio Gutiérrez

Coordinador Académico del Diploma de Postítulo en Ciencia e Ingeniería de Datos

Francisco J. Gutiérrez

Eduardo Graells-Garrido

Sebastián Ferrada A.

Iván Sipirán

Andrés Abeliuk

Aidan Hogan

Juan Manuel Barrios

Perfil de Egreso

Al final de este Diploma, cada estudiante será capaz de:

Organizar grandes volúmenes de datos complejos, aplicando metodologías enfocadas en la eficiencia/eficacia del proceso de organización y en la persistencia de los datos, para facilitar su posterior consulta, visualización, cálculo de estadísticas y análisis de éstos.
Liderar proyectos de análisis de datos masivos y complejos, utilizando técnicas de la minería de datos, para obtener de dichos datos información relevante y no trivial.

Costo, Descuentos y Forma de Pago

Costo

El Diploma tiene un costo total de 150 UF, incluyendo la matrícula.

Descuentos

Matrícula Anticipada

Descuento*	Válido hasta	Valor con descuento
40%	25/10/2024	90 UF
35%	18/12/2024	97.5 UF
30%	24/01/2025	105 UF
25%	25/03/2025	112.5 UF

* 5% adicional por pago al contado.

Grupales

30%	por grupo (3 o más estudiantes de una misma empresa o institución - con 1 orden de compra).
25%	por grupo (2 o más estudiantes de una misma empresa o institución - con 1 orden de compra).

Otros descuentos

20%	para afiliados a Caja los Andes y otras instituciones con convenio firmado.
30%	para ex-estudiantes de pregrado, magister, doctorado, diplomas y cursos de educación continua de la Universidad de Chile.
20%	para mujeres.
20%	para personas provenientes de pueblos originarios, regiones y extranjeras/os no residentes en Chile.

Funcionarios del Estado

50%	funcionarias/os de la Universidad de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año, 1 cupo por programa).
25%	funcionarias/os de la Universidad de Chile - jornada de 22 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año, 1 cupo por programa).
20%	funcionarias/os del estado - jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).

Importante: Los descuentos NO son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.