Close
Twitter Instagram LinkedIn Facebook YouTube Spotify
DCC | Diploma de Postítulo en Ciencia e Ingeniería de Datos

Diploma de Postítulo

Ciencia e Ingeniería de Datos

Streaming

Nueva modalidad de estudio 100% vía Streaming

Actualiza tus conocimientos desde el lugar donde estés

FECHAS

FECHAS

Inicio: abril 2023
Término: agosto 2023

HORARIOS

HORARIOS

Lunes, martes y jueves
18:30 a 21:30

DURACIÓN

DURACIÓN

177 horas cronológicas

MODALIDAD DE ESTUDIO

MODALIDAD DE ESTUDIO

100% via streaming

VACANTES DISPONIBLES

VACANTES DISPONIBLES

35

Los datos han pasado a constituir parte esencial de cualquier empresa, desde el ámbito del entretenimiento personal hasta los negocios y la planificación estratégica de grandes organizaciones. Las tecnologías de captura, procesamiento y comunicación de datos los han puesto en primer plano. La noción de “diluvio de datos” hace referencia a esa marea aparentemente incontenible de datos que rodean (y muchas veces ahogan) a las personas y organizaciones hoy.

Para analizar y sacar provecho de este diluvio de datos, las y los profesionales requieren tener conocimientos tanto teóricos como prácticos de lo que se conoce como Ciencia de los Datos, que incluye áreas como Minería de Datos, Recuperación de Información, Visualización y Gestión de Datos. El presente Diplomado apunta a formar profesionales especialistas que trabajen como analistas expertos en el manejo de datos complejos y masivos.

Malla

Se contempla la posibilidad de que los estudiantes tomen sólo aquellos cursos del Diploma que son de su interés. En este caso, se otorga un certificado de aprobación del (los) curso (s), previa aprobación de los exámenes respectivos por parte de cada estudiante, y un certificado de asistencia para quienes no aprueben los cursos.

Objetivos

General

Formar profesionales con dominio en análisis de datos que le permitan liderar y realizar proyectos que involucren fuentes de datos masivos y complejos, y de comunicar en forma efectiva los fenómenos que ellos representan.

Específicos

  • Enseñar técnicas de Minería de Datos y estadística para el análisis de grandes volúmenes de datos, incluyendo la programación de éstas.
  • Enseñar fundamentos y técnicas prácticas de bases de datos que permitan el manejo de datos complejos.
  • Enseñar técnicas que permitan visualizar eficazmente la información obtenida de los análisis de los datos.
  • Poner en práctica lo aprendido realizando un proyecto completo de análisis de datos.

A quién va dirigido

Profesionales y técnicas/os de las ciencias (astronomía, geología, biología, sociología, periodistas, abogadas/os, etc.), que requieran utilizar herramientas de la Ciencia de los Datos para explorar y analizar fuentes masivas de datos.

Requisitos

Pueden postular todos aquellos profesionales y técnicas/os del área de computación, de las ciencias y disciplinas afines, tengan conocimientos y experiencia de programación. 

Profesores

Francisco J. Gutiérrez

Francisco J. Gutiérrez

Benjamín Bustos

Benjamín Bustos

Hernán Sarmiento A.

Hernán Sarmiento A.

Sebastián Ferrada A.

Sebastián Ferrada A.

Iván Sipirán

Iván Sipirán

Andrés Abeliuk

Andrés Abeliuk

Aidan Hogan

Aidan Hogan

Juan Manuel Barrios

Juan Manuel Barrios

Claudio Gutiérrez

Claudio Gutiérrez

Perfil de Egreso

Al final de este Diploma, cada estudiante será capaz de:

  • Organizar grandes volúmenes de datos complejos, aplicando metodologías enfocadas en la eficiencia/eficacia del proceso de organización y en la persistencia de los datos, para facilitar su posterior consulta, visualización, cálculo de estadísticas y análisis de éstos.
  • Liderar proyectos de análisis de datos masivos y complejos, utilizando técnicas de la minería de datos, para obtener de dichos datos información relevante y no trivial.

Costo, Descuentos y Forma de Pago

Costo

El Diploma tiene un costo total de 150 UF (aproximadamente 5500 USD), incluyendo la matrícula.

Descuentos

  • 50% para funcionarias/os de la Universidad de Chile.
  • 35% para hijas/os de funcionarios UChile.
  • 30% para mujeres.
  • 30% para afiliados a Caja los Andes y otras instituciones con convenio firmado.
  • 30% para ex-estudiantes de pregrado, magíster, doctorado, diplomas y cursos de educación continua de la Universidad de Chile.
  • 30% para estudiantes provenientes de regiones y extranjeras/os no residentes en Chile.
  • 25% por grupo (2 o más estudiantes de una misma empresa o institución - con 1 orden de compra).
  • 25% funcionarias/os del estado.
  • 30% por pago anticipado hasta el 6 de marzo de 2023. Además podrás optar a un 5% adicional si realizas el pago anticipado, al contado.

Importante: Los descuentos NO son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

Forma de Pago

  • Transferencia electrónica (hasta en 12 cuotas sin interés).
  • Tarjeta de crédito (hasta en 12 cuotas sin interés).

Contacto

Ubicación

Departamento de Ciencias de la Computación
FCFM, Universidad de Chile

Beauchef #851, Edificio Norte, tercer piso, oficinas 326-327. Santiago

© 2022 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile
🔐