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DCC | Programa de Curso: Minería de Datos

Programa de Curso

Minería de Datos

Código del Curso

CC66E

Créditos

3

Créditos

3

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

Al finalizar este curso se espera que los estudiantes generen conocimiento a partir de diversos tipos de datos, aplicando el proceso de “descubrimiento de conocimiento en bases de datos”, con énfasis en las técnicas principales de Minería de Datos.

Contenidos

  • Aprendizaje supervisado (clasificación).
  • Evaluación del desempeño de clasificadores (bootstrap, crossvalidation).
  • Comparación de modelos y clasificadores.
  • Aprendizaje no supervisado (clustering).
  • Elección de métodos de clustering.
  • Evaluación de clusters.
  • Análisis de asociación.

Bibliografía

P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Bibliografía

P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Profesores

Andrés Abeliuk

Andrés Abeliuk

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Ubicación

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