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DCC | Programa del Curso: Análisis de Datos con Python

Programa de Curso

Análisis de Datos con Python

Código

DEDCCPYAC05

Créditos

3

Duración

21 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

  • Comprender los conceptos básicos de la Minería de Datos.
  • Poder extraer conocimiento y/o valor de conjuntos heterogéneos de datos.
  • Ser capaz de aplicar técnicas de regresión, clasificación y clustering sobre conjuntos de datos mediante la librería scikit-learn.

Contenidos

Regresiones

  • Conceptos básicos.
  • Regresión lineal.
  • Regresión logística.

Clasificación

  • Conceptos básicos.
  • Descripción de k-nearest neighbors, árboles de decisión, random forests, support vector machines.

Evaluación y selección de modelos

  • Métodos y indicadores para la evaluación de modelos de clasificación.
  • Métodos de muestreo: holdout y cross-validation.
  • Conceptos básicos de overfitting y regularización.
  • Selección de modelos: grid search.

Métodos de análisis de clusters

  • Conceptos básicos.
  • k-means.
  • Evaluación de clusters.

Bibliografía

Bibliografía

Profesores

Hernán Sarmiento A.

Hernán Sarmiento A.

Descuentos y Forma de Pago

Descuentos

  • 50% funcionarios de la Universidad de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
  • 30% para afiliados a Caja los Andes y otras instituciones con convenio firmado.
  • 30% para ex-estudiantes de pregrado, magíster, doctorado, diplomas y cursos de educación continua de la Universidad de Chile.
  • 30% para mujeres.
  • 30% para personas provenientes de pueblos originarios, regiones y extranjeras/os no residentes en Chile.
  • 30% funcionarias/os del estado - jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
  • 30% por grupo (3 o más personas de una misma institución o empresa).
  • 25% funcionarios de la Universidad de Chile - jornada de 22 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
  • 25% por grupo (2 personas de una misma institución o empresa).

Importante: Los descuentos NO son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

Forma de Pago

  • Transferencia electrónica (hasta en 12 cuotas sin interés).
  • Tarjeta de crédito (hasta en 12 cuotas sin interés).

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Contacto

Ubicación

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FCFM, Universidad de Chile

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