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DCC | Programa del Curso: Recuperación de Información

Programa de Curso

Recuperación de Información

Código

CC66C

Créditos

3

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

El propósito del curso es que los estudiantes aprendan los conceptos fundamentales y las técnicas tradicionales de la recuperación de información,  sobre conjuntos de documentos multimedia (texto, imagen, video), tales como descripción de contenido, reducción de dimensionalidad, búsqueda por similitud y métricas de evaluación de sistemas.

Contenidos

  • Conceptos fundamentales: espacios vectoriales, funciones de distancia, conjuntos.
  • Discusión sobre la similitud de objetos.
  • Introducción a la busqueda por similitud.
  • Reducción de dimensionalidad: PCA, Análisis latente.
  • Modelos de vectorización de texto (booleano, vectorial, tf-idf).
  • Búsqueda por palabras clave en documentos.
  • Índices invertidos.
  • Búsqueda por rango y de vecinos más cercanos.
  • Distancias sobre vectores.
  • Joins por similitud.
  • Descripción de contenido de imágenes: manipulación de pixeles, brillo, contraste, detección de bordes, etc.
  • Descriptores globales basados en formas, texturas y color.
  • Descriptores locales.
  • Índices multidimensionales.
  • Índices métricos.
  • Métricas de evaluación de sistemas de Detección: Precisión y Recall, TPR/TNR, Curvas ROC.
  • Métricas de evaluación de sistemas de Recuperación: Precisión en función de recall, Precisión interpolada, AP/MAP, P@r, R@r.
  • Correlación de rankings: Correlaciones de Spearman y Kendall Tau.

Bibliografía

  • Modern Information Retrieval. Baeza-Yates y Ribeiro-Neto. 2011
  • Multimedia Retrieval. Blanken, de Vries, Blok, Feng. 2007
  • Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Samet. 2006

Bibliografía

  • Modern Information Retrieval. Baeza-Yates y Ribeiro-Neto. 2011
  • Multimedia Retrieval. Blanken, de Vries, Blok, Feng. 2007
  • Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Samet. 2006

Profesores

Sebastián Ferrada A.

Sebastián Ferrada A.

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