El desarrollo de proyectos de software es una actividad intensiva en términos de uso de conocimiento y colaboración entre personas que juegan distintos roles, tanto del lado de la organización desarrolladora, como de la organización cliente. El intercambio de conocimiento y la colaboración entre estas personas son actividades transversales que se dan a lo largo de todo el ciclo de vida de un software, el cual usualmente involucra varios proyectos. Estas actividades transversales frecuentemente se realizan de manera ad hoc debido a la diversidad de contextos de desarrollo a los que alguien se puede enfrentar, y a la falta de herramientas y técnicas para llevarlas a cabo de manera sistemática. Este grupo de investigación rescata los aspectos colaborativos y de compartición de conocimiento propios del desarrollo de proyectos de software, con el objetivo de proponer nuevas técnicas y herramientas (o mejorar las existentes) para apoyar a los participantes en la realización de actividades tales como: la definición del alcance de un proyecto, la estimación del esfuerzo de desarrollo un producto, la ingeniería de requisitos, diseño y prototipación de productos, y su evaluación temprana. Las nuevas técnicas y herramientas buscan mejorar el reuso e intercambio de conocimiento, así como la colaboración entre las y los participantes, con el fin de hacer que estas actividades se vuelvan más repetibles, costo-efectivas y abordables para la industria del software y su contraparte.

El Laboratorio de Criptografía Aplicada y Ciberseguridad de la Universidad de Chile (CLCERT) es un grupo de investigación académica con una componente de vinculación con el medio local. Su misión es monitorear y analizar los problemas de ciberseguridad de los sistemas computacionales en Chile, y generar tanto el conocimiento como el recurso humano especializado para asegurar dichos sistemas. Su vinculación con el medio local incluye coordinación, reporte de incidentes, capacitación y difusión en ciberseguridad. Sus principales áreas de trabajo incluyen escaneo de redes y búsqueda de vulnerabilidades, así como el diseño de protocolos criptográficos para sistemas distribuidos (como votación electrónica, sistemas de comunicación anónima y sistemas de generación de aleatoriedad pública).

https://www.clcert.cl

Grupo encabezado por el Profesor Gonzalo Navarro e integrado por algunos de sus estudiantes, exestudiantes, y colaboradores, quienes trabajan alrededor de ciertos temas de interés algorítmico. Por un lado, el grupo permite formar alumnos en áreas de interés algorítmico proveyéndoles (total o parcialmente) el apoyo que necesitan en términos de becas, financiamiento para asistencia a congresos y estadías de investigación, computadores para experimentos, y reuniones periódicas para discutir ideas y ensayar presentaciones. Por otro lado, permite obtener la masa crítica en algunos temas de investigación elegidos, que permita aumentar la productividad científica mucho más allá de lo que sería posible por separado. Esto se logra especialmente mediante compartir ideas, novedades científicas, material de investigación, implementaciones, etc.

https://users.dcc.uchile.cl/~gnavarro/algoritmos/

Financiado por la Iniciativa Científica Milenio, Fundamentos de los Datos —albergado en la Universidad de Chile y la Pontificia Universidad Católica de Chile, y con presencia en varias universidades del país— es uno de los primeros centros multidisciplinarios de América Latina que realiza investigación de frontera en ciencia de datos, reuniendo a expertos de ciencias de la computación y, también, de otras disicplinas como ciencia política, comunicaciones y estadística.

https://imfd.cl/

El grupo se dedica al desarrollo de algoritmos aplicados a la predicción y clasificación, poniendo énfasis en la interpretabilidad de los métodos desarrollados. La interpretabilidad en este caso la entendemos como la posibilidad de obtener información de cuáles son los parámetros de describen una muestra que más influyen (y cómo influyen) en el resultado.

Los proyectos más importantes de este grupo se han desarrollado en el ámbito de la salud (predicción de riesgo de sufrir un ataque en el futuro, predicción de nivel de gastos médicos) y el comercio minorista (predicción de foot traffic, conversión y ventas).

Dependiente de NIC Chile, este laboratorio se creó en 2007 ante la necesidad de que NIC Chile contara con un grupo dedicado a la investigación y desarrollo que abordara temas de más largo plazo, fuera de las demandas cotidianas. Sus objetivos son:

• Desarrollar investigacion de clase mundial en torno a tecnologías Internet, y apoyar a NIC Chile en sus procesos de desarrollo tecnológico.
• Generar nuevo conocimiento y hacer transferencia tecnológica.
• Ser un referente nacional y regional en tecnologías Internet.
• Aportar al desarrollo de una Internet de alta calidad en Chile.

http://www.niclabs.cl/

PLEIAD es un laboratorio de investigación dedicado a las técnicas de desarrollo de software. Desde su creación el año 2007, PLEIAD se ha centrado en distintas maneras de mejorar el desarrollo de software a distintos niveles, desde lenguajes de programación hasta ambientes de desarrollo, incluyendo herramientas sobre análisis y comprensión de programas, y estudios de la práctica de la programación. Actualmente, nuestro trabajo se centra en los lenguajes de programación y la verificación de programas.

https://pleiad.cl/

El grupo de investigación REACT (Rethinking Education by Advancing Computational Thinking) del DCC tiene como propósito fundamental el generar evidencia empírica y actualizada sobre el desarrollo del pensamiento computacional y educación en ciencias de la computación, a escala nacional e internacional. El grupo cuenta con amplia experiencia en el diseño, ejecución y evaluación de intervenciones educacionales dentro y fuera del aula, involucrando distintos tipos  de modelos instruccionales y actores.

El grupo de investigación Representations for Learning and Language, ubicado en el Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) de la Universidad de Chile, se centra en el estudio del aprendizaje de representaciones y el procesamiento del lenguaje natural, así como otros temas relacionados con la ciencia de datos y la  inteligencia artificial.

https://relela.com/

Los sistemas socio-técnicos involucran el diseño y desarrollo de tecnología que media la interacción entre personas utilizando canales digitales, y también entre éstas y agentes de software. La interacción que ellos llevan a cabo busca alcanzar objetivos individuales (de cada actor) y también grupales (del ecosistema). En este contexto, caen sistemas que apoyan diversos paradigmas de computación (no excluyentes), por ejemplo: crowdsourcing/sensing, mobile and pervasive computing, affective computing, internet of things, internet of people, smart cities, ambient assisted living, entre otros. Este grupo de investigación se enfoca en el diseño de tecnología de vanguardia para ayudar a personas y organizaciones a abordar problemas de diversa índole de manera inclusiva, siguiendo procesos sistemáticos desde la detección y análisis de necesidades, pasando por diseño, prototipado, desarrollo y evaluación con usuarios finales, en los que las personas y su relación con la tecnología juegan un papel fundamental. Entre los dominios de aplicación específicos que han sido abordados en este grupo se pueden mencionar: conectividad familiar y cuidado informal de adultos mayores, monitoreo de pacientes crónicos, aprendizaje activo, inclusión social, etc. La investigación en este ámbito incluye la propuesta de nuevos mecanismos (o el mejoramiento de los existentes) para facilitar las interacciones entre personas, la adopción de nuevas tecnologías, la realización de actividades colaborativas, sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones y la inclusión de inteligencia a aplicaciones y ambientes instrumentados.

El grupo se centra en el modelamiento y mejora de procesos de desarrollo de software tanto tradicionales, como ágiles o híbridos. También tiene un foco en el procesamiento formal de procesos y la educación en su uso.