Close
Twitter Instagram LinkedIn Facebook YouTube Spotify
DCC | Programa del Curso: Machine Learning

Programa de Curso

Machine Learning

Código

CC66S

Créditos

3

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Objetivos

Al finalizar este curso se espera que los estudiantes entiendan los fundamentos del aprendizaje automático o “machine learning” y puedan aplicar métodos de clasificación y regresión a problemas reales. El curso tiene un efoque práctico y se concentra principalmente en técnicas supervisadas.

Contenidos

  • Introducción a Machine Learning.
  • Regresiones lineales.
  • Regresión logística.
  • Árboles de decisión y Random Forest.
  • Support Vector Machines.
  • Ensambles de Clasificadores.
  • Reducción de Dimensionalidad.

Bibliografía

  • Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.
  • Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006.

Bibliografía

  • Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.
  • Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006.

Profesores

Felipe Bravo Márquez

Felipe Bravo Márquez

Cursos Relacionados

Contacto

Ubicación

Departamento de Ciencias de la Computación
FCFM, Universidad de Chile

Beauchef #851, Edificio Norte, tercer piso, oficinas 326-327. Santiago

© 2022 - 2024 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile