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DCC | Programa del Curso: Big Data

Programa de Curso

Big Data

Código

CC66I

Créditos

3

Duración

24 HORAS

Valor Individual

30 UF

Fecha Inicio

25/07/2024

Objetivos

Dominar los fundamentos de gestión de datos en gran escala y los fundamentos del procesamiento distribuido de datos. Aprender los lenguajes para analizar datos masivos sobre múltiples máquinas. Aprender sobres los nuevos almacenes de datos que son diseñados para escalar a través de múltiples máquinas. Entender cómo funcionan (en un alto nivel) los sitios web como “Facebook” y “Twitter”.

Contenidos

  • Introducción a los principios de la computación distribuida: arquitecturas, principios de diseño, protocolos, etc.
  • Sistemas de archivos distribuidos: GFS/HDFS.
  • Los marcos de procesamiento distribuido: MapReduce/Spark.
  • Los lenguajes asociados con Hadoop: Pig.
  • Los almacenes de datos “NoSQL”: Dynamo, Cassanda, BigTable, MongoDB.
  • Ejercicios prácticos de procesamiento de datos reales sobre múltiples máquinas.

Bibliografía

  • A.S. Tanenbaum, M. Van Steen. Distributed Systems: Principles and Paradigms. Prentice Hall, 2nd Ed., 2006.
  • K. Hwang, J. Dongarra, G.C. Fox. Distributed and Cloud Computing: From Parallel Processing to the Internet of Things. Morgan Kaufmann, 2011.
  • T. White. Hadoop: The Definitive Guide. O’Reilly, 2012.
  • P.J. Sadalage, M. Fowler. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. Addison–Wesley Professional, 2012.

Bibliografía

  • A.S. Tanenbaum, M. Van Steen. Distributed Systems: Principles and Paradigms. Prentice Hall, 2nd Ed., 2006.
  • K. Hwang, J. Dongarra, G.C. Fox. Distributed and Cloud Computing: From Parallel Processing to the Internet of Things. Morgan Kaufmann, 2011.
  • T. White. Hadoop: The Definitive Guide. O’Reilly, 2012.
  • P.J. Sadalage, M. Fowler. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. Addison–Wesley Professional, 2012.

Profesores

Aidan Hogan

Aidan Hogan

Descuentos y Forma de Pago

Descuentos

  • 50% funcionarios de la Universidad de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
  • 30% para afiliados a Caja los Andes y otras instituciones con convenio firmado.
  • 30% para ex-estudiantes de pregrado, magíster, doctorado, diplomas y cursos de educación continua de la Universidad de Chile.
  • 30% para mujeres.
  • 30% para personas provenientes de pueblos originarios, regiones y extranjeras/os no residentes en Chile.
  • 30% funcionarias/os del estado - jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
  • 30% por grupo (3 o más personas de una misma institución o empresa).
  • 25% funcionarios de la Universidad de Chile - jornada de 22 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
  • 25% por grupo (2 personas de una misma institución o empresa).

Importante: Los descuentos NO son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

Forma de Pago

  • Transferencia electrónica (hasta en 12 cuotas sin interés).
  • Tarjeta de crédito (hasta en 12 cuotas sin interés).

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Contacto

Ubicación

Departamento de Ciencias de la Computación
FCFM, Universidad de Chile

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