Close
DCC | Docentes de Educación Continua - José Saavedra

Docentes

José Saavedra

Profesor Adjunto

Foto de persona

José M. Saavedra R.

Títulos y Grados

  • Doctor - Universidad de Chile 2013
  • Computacion - Universidad Nacional de Trujillo 2006

Docencia Últimos 7 años

Alumnos Memoristas de Pregrado Últimos 7 años

Participación como Profesor Guía

  • Evaluacion de Detectores Convolucionales en Radiografias Bitewing, 2026
  • Recuperación de Imágenes Basada en Sketches mediante Aprendizaje Autosupervisado en Datos No Emparejados, 2026
  • Estimación de Volumen Remanente de Hígado basado en Segmentación de Venas Hepáticas en Tomografías Computarizadas, 2025
  • Estudio y evaluación de modelos generativos para describir vídeos (Video2Text), 2025
  • Aprendizaje auto-supervisado para detección one-shot en documentos históricos, 2024
  • Catalogación Automática de Vídeos por Entrenamiento de Modelo Multimodal Autosupervisado para Medio Televisivos, 2024
  • Espacio Vectorial Visuo-Semántico Común para la Búsqueda de Imágenes a Partir de Dibujos Common Visual-Semantic Vector Space For Sketch Based Imageretrieval, 2024
  • Evaluación de Vision Transformers y Segment Anything Model para Segmentación Semántica en el Monitoreo de Arbolado Urbano, 2024
  • Generative Models For Translating Colored Sketches To Photorealistic Images In The E-Commerce Context, 2024
  • Modelado de Redes Neuronales de Grafos para Optimizar la Recuperación Semántica de imágenes Basada en Contenido en el Comercio Electrónico, 2024
  • Modelo Autosupervisado para Recomendación Visual para eCommerce de moda, 2024
  • Recuperación de imágenes basada en dibujos con color mediante aprendizaje auto-supervisado, 2024
  • Localización de objetos guiada por bosquejos, 2023
  • Radiological Quality Assurance in Digital Chest X-Ray Imaging, 2023
  • Evaluación de Autoatención no local en métodos anchor-free para la detección de objetos en imágenes, 2022
  • Evaluación de Métodos No Supervisados para la Extracción de Características Visuales en el Contexto de Recuperación de Imágenes Basada en Dibujos, 2022
  • Recuperación de Imágenes Basada en Dibujos con Técnicas de No-Localidad, 2022
  • Recuperación semántica de imágenes basada en contenido en el comercio electrónico a través de modelos auto-supervisados, 2022
  • Detección one-shot de patrones bidimensionales en imágenes mediante correlación de mapas de características, 2021
  • Extracción de Atributos Visuales en Prendas de Vestir a través de Neuronas Ocultas de Modelos Convolucionales, 2021
  • Extracción de Vectores de Características Compactos para la Recuperación de Imágenes Basada en Dibujos Usando Modelos Convolucionales, 2021
  • Sistema de verificación de identidad enfocado en imágenes de rostros afectadas por oclusiones, 2021
  • Deep Local Directional Embeddings para Detección de Objetos, 2020
  • Detección de prendas de vestir utilizando modelos de detección de objetos basados en Deep Learning, 2020
  • Detección y clasificación de grietas en asfalto mediante redes convolucionales y procesamiento de imágenes, 2020
  • Mejora de la Generalización de Clasificadores Convolucionales ya Entrenados, Usando Feedback Visual de Usuario, 2020
  • Pattern Spotting in Historical Documents using Convolutional Models, 2020
  • Reconocimiento de Montos Manuscritos en Cheques a través de Modelos de Detección de Objetos basados en Redes Convolucionales, 2020
  • Reconocimiento de montos manuscritos en cheques a través de modelos de detección de objetos basados en redes convolucionales, 2020
  • Recuperación de imágenes basada en dibujos mediante redes convolucionales, 2020
  • Traducción Automatizada de Manga, 2020
  • Clasificación de Usuarios de Instagram en Base a Texto e Imágenes, 2019

Participación como Profesor Co-guía

  • Self-supervised learning sobre representaciones 3D, 2024
  • Evaluación de rendimiento de YOLOv5 y algoritmos de seguimiento en una Jetson Nano 2GB, 2023
  • Gestión y Análisis Automático de Simulaciones Clínicas, 2020

Participación como Profesor Integrante

  • Categorizador automático de productos en plataformas de e-commerce, 2026
  • Detección de 'siteswap' extendido en videos de patrones síncronos de malabares, 2026
  • Analítica de Datos Astronómicos Masivos Utilizando Bases de Datos Vectoriales, 2025
  • Diseño e implementación de un sistema visual de pipelines en DashAI, 2025
  • Estimacion de Profundidad Monocular y Odometria Visual-Inercial Utilizando Camaras de Eventos y Aprendizaje Profundo, 2025
  • Optimización de precios de equipaje en aerolíneas: Implementación del producto bags pricing en NeuralWorks, 2025
  • Renovación de IMGpedia: Migración del Backend para Permitir Consultas por Similitud Dinámicas, 2025
  • Reparacion Digital de Objetos Arqueológicos Utilizando Atención Cruzada y Ruido sobre Nubes de Puntos, 2025
  • Empirical Study Of The Visual Reasoning Capabilities Of The Neural State Machine, 2024
  • Semi-Automatic Extraction Of RDF Triples From Wikipedia Tables, 2024
  • Agregando Búsquedas Sobre Colecciones Genómicas en Formato VCF, 2023
  • Desarrollo de herramienta para la medición automatizada del test sentarse pararse (sit to stand), 2023
  • Diseño e implementación de interfaz de usuario para software de inteligencia artificial sin programar, 2023
  • Generación de imágenes multi resolución para identificación de galaxias en tiempo real, 2023
  • Identificación automática de estructuras regulares formadas por patrones geométricos repetitivos en superficies 3D, 2023
  • Reingeniería de Camaron: Un visualizador de mallas de polígonos y poliedros, 2022
  • Clasificación de productos a través de árboles de categorías para e-commerce, 2020
  • Clustering de Recetas Culinarias Generadas por Giuseppe, 2020
  • Construcción de Features para Imágenes Satelitales Utilizando Deep Convolutional Networks para la Estimación del Valor de Venta de Propiedades en Chile, 2020

Alumnos Tesistas de Magíster Últimos 7 años

Participación como Profesor Guía

  • Evaluacion de Detectores Convolucionales en Radiografias Bitewing, 2026
  • Recuperación de Imágenes Basada en Sketches mediante Aprendizaje Autosupervisado en Datos No Emparejados, 2026
  • Evaluation Of Convolutional And Attentional Modules For One-Shot Object Detection, 2025
  • Espacio Vectorial Visuo-Semántico Común para la Búsqueda de Imágenes a Partir de Dibujos Common Visual-Semantic Vector Space For Sketch Based Imageretrieval, 2024
  • Generative Models For Translating Colored Sketches To Photorealistic Images In The E-Commerce Context, 2024
  • Self-Supervised Sketch-Based Detection With Application In Historical Document Spotting, 2024
  • Sistema de Reconocimiento de Productos Basado en Imágenes de Góndolas de Supermercado, 2023
  • Deep Local Directional Embeddings para Detección de Objetos, 2020
  • Mejora de la Generalización de Clasificadores Convolucionales ya Entrenados, Usando Feedback Visual de Usuario, 2020
  • Pattern Spotting in Historical Documents using Convolutional Models, 2020

Participación como Profesor Co-guía

  • Self-supervised learning sobre representaciones 3D, 2024

Participación como Profesor Integrante

  • Evaluación de Modelos LLM para tareas de clasificación de textos mediante aprendizaje en contexto, 2026
  • Estimación Automática del grado de parálisis facial de un paciente, 2025
  • Estimacion de Profundidad Monocular y Odometria Visual-Inercial Utilizando Camaras de Eventos y Aprendizaje Profundo, 2025
  • Reparacion Digital de Objetos Arqueológicos Utilizando Atención Cruzada y Ruido sobre Nubes de Puntos, 2025
  • Empirical Study Of The Visual Reasoning Capabilities Of The Neural State Machine, 2024
  • Semi-Automatic Extraction Of RDF Triples From Wikipedia Tables, 2024
  • Evaluación de Métodos de Reconocimiento Facial para Análisis Automatico de Reportes de Prey, 2023
  • Individualización de Filamentos en una Red Extraída desde una Imagen de Microscopía, mediante Optimización, 2022
  • Representation Of Astronomical Time Series Using Information Retrieval Theory, 2022
  • Impacto del Audio para la Descripción Automática de Videos (Video To Text), 2021
  • Spring Mesh Heuristic and Barycentric Deformation Algorithm for Geological Solid Object Unfolding, 2020

Investigación Últimos 7 Años

Publicaciones

  • Challenges for computer vision as a tool for screening urban trees through street-view images Urban Forestry & Urban Greening , vol 95 , 2024
  • Exploring the Potential of Reconstructed Multispectral Images for Urban Tree Segmentation in Street View Images Ieee Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing , vol 17 , 2024 , pag 12112-12122
  • Survey on Sketch-to-photo Translation Acm Computing Surveys , vol 56 , 2024
  • Automatic floor plan analysis and recognition Automation In Construction , vol 140 , 2022
  • Improving pattern spotting in historical documents using feature pyramidnetworks Pattern Recognition Letters , vol 131 , 2020 , pag 398-404
  • SBIR-BYOL: a self-supervised sketch-based image retrieval model Neural Computing & Applications ,
  • VETE: improving visual embeddings through text descriptions for eCommerce search engines Multimedia Tools And Applications ,
© 2026 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile
WhatsApp